💡 Docenten advies

Uw persoonlijke docentenadviseur
voor digitale veiligheid

Elke maandag ontvangt u een heldere samenvatting van uw klasresultaten — met concrete aanbevelingen. Automatisch gegenereerd, volledig privé.

Een voorbeeld van het wekelijkse docentenadvies

Zo ziet het eruit in uw inbox — elke maandagochtend, automatisch, klaar om te gebruiken.

💡
LeerzaamLeren Docentenadvies
Maandag 7 april 2026, 07:15
📊 Weekrapport — 3 klassen · week 14

Goedemorgen,
Hieronder uw wekelijkse overzicht van de digitale veiligheidsresultaten van uw school.

Groep 5A scoorde deze week 8,4 op de veiligheidsindex — een stijging van 0,6 t.o.v. vorige week. De klas laat sterk empathisch bewustzijn zien bij module Online Pesten.
⚠️ Groep 6B scoorde 4,1 op phishing herkenning (module 2.2) — beduidend onder het schoolgemiddelde van 6,8. Aanbeveling: herhaal tool 2.2 of bespreek klassikaal.
📈 Groep 7A heeft deze week voor het eerst module 4 (Digitale weerbaarheid) afgerond. Participatiegraad: 94%. Resultaten zijn beschikbaar in het klasdashboard.

Dit rapport is gegenereerd op basis van geanonimiseerde klasgemiddelden. Het systeem ziet geen namen of individuele scores.

Wat wordt er geanalyseerd?

Het systeem kijkt alleen naar geaggregeerde klasdata — nooit naar individuele leerlingen.

📊
Klasgemiddelden per tool — Hoe scoort de klas als geheel op elke tool? Zijn er uitschieters omhoog of omlaag?
📈
Trends over tijd — Verbetert de veiligheidsindex? Welke thema's stagneren? Waar is groei zichtbaar?
🔔
Signalen & afwijkingen — Een score die opeens daalt of een klas die structureel laag scoort op een specifiek thema.
💡
Concrete aanbevelingen — "Herhaal tool X" of "Feliciteer uw klas" — geen vage adviezen maar specifieke vervolgstappen.
Technologie die uw data beschermt

Het advies wordt gegenereerd op onze eigen servers in Nederland. Uw schooldata verlaat nooit ons netwerk.

🇳🇱 Eigen technologie — op onze eigen server

De analyse van klasscores gebeurt op onze eigen server in Nederland. Uw data gaat nooit naar ChatGPT, Google of andere externe AI-diensten. Wat op onze server staat, blijft op onze server.

🚫 Geen namen, nooit

Het systeem verwerkt uitsluitend anonieme klasgemiddelden, bijvoorbeeld: "Klas X, score tool 2.2 = 4,1, schoolgemiddelde = 6,8." Er is technisch geen mogelijkheid dat het systeem weet wie welke klas is — naam en data zijn altijd gescheiden.

Zelf ervaren?

Vraag een gratis demo aan en zie hoe het docentenadvies eruitziet voor uw school. Wij bouwen een voorbeeldrapport op basis van fictieve data.